排序算法维度对比

  • 稳定。 如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面；反之则不稳定
  • 时间复杂度。 运行完一个程序所需时间的长久
  • 空间复杂度。 运行完一个程序所需内存的大小

排序对比：
排序对比

排序分类：
排序分类

冒泡排序

介绍

冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

算法描述

<1>.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；

<2>.对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；

<3>.针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；

<4>.重复步骤1~3，直到排序完成。

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代码实现

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function bubbleSort(arr) {
    var len = arr.length;
    for (var i = 0; i < len; i++) {
        for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) {
            if (arr[j] > arr[j+1]) {        //相邻元素两两对比
                var temp = arr[j+1];        //元素交换
                arr[j+1] = arr[j];
                arr[j] = temp;
            }
        }
    }
    return arr;
}
var arr=[3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48];
console.log(bubbleSort(arr));//[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50]

改进后方案

改进冒泡排序原理： 设置一标志性变量pos,用于记录每趟排序中最后一次进行交换的位置。由于pos位置之后的记录均已交换到位,故在进行下一趟排序时只要扫描到pos位置即可。

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function bubbleSort2(arr) {
    console.time('改进后冒泡排序耗时');
    var i = arr.length-1;  //初始时,最后位置保持不变
    while ( i> 0) {
        var pos= 0; //每趟开始时,无记录交换
        for (var j= 0; j< i; j++)
            if (arr[j]> arr[j+1]) {
                pos= j; //记录交换的位置
                var tmp = arr[j]; arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=tmp;
            }
        i= pos; //为下一趟排序作准备
     }
     console.timeEnd('改进后冒泡排序耗时');
     return arr;
}
var arr=[3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48];
console.log(bubbleSort2(arr));//[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50]

选择排序

介绍

选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

算法描述

<1>. 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置。

<2>. 再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。

<3>. 重复第二步，直到所有元素均排序完毕。

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代码实现

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function selectionSort(arr) {
    var len = arr.length;
    var minIndex, temp;
    console.time('选择排序耗时');
    for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
        minIndex = i;
        for (var j = i + 1; j < len; j++) {
            if (arr[j] < arr[minIndex]) {     //寻找最小的数
                minIndex = j;                 //将最小数的索引保存
            }
        }
        temp = arr[i];
        arr[i] = arr[minIndex];
        arr[minIndex] = temp;
    }
    console.timeEnd('选择排序耗时');
    return arr;
}
var arr=[3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48];
console.log(selectionSort(arr));//[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50]

插入排序

介绍

插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。

算法实现

<1>.从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；

<2>.取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；

<3>.如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；

<4>.重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；

<5>.将新元素插入到该位置后；

<6>.重复步骤2~5。

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function insertionSort(array) {
    if (Object.prototype.toString.call(array).slice(8, -1) === 'Array') {
        console.time('插入排序耗时：');
        for (var i = 1; i < array.length; i++) {
            var key = array[i];
            var j = i - 1;
            while (j >= 0 && array[j] > key) {
                array[j + 1] = array[j];
                j--;
            }
            array[j + 1] = key;
        }
        console.timeEnd('插入排序耗时：');
        return array;
    } else {
        return 'array is not an Array!';
    }
}

改进二分查找方案

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function binaryInsertionSort(array) {
    if (Object.prototype.toString.call(array).slice(8, -1) === 'Array') {
        console.time('二分插入排序耗时：');

        for (var i = 1; i < array.length; i++) {
            var key = array[i], left = 0, right = i - 1;
            while (left <= right) {
                var middle = parseInt((left + right) / 2);
                if (key < array[middle]) {
                    right = middle - 1;
                } else {
                    left = middle + 1;
                }
            }
            for (var j = i - 1; j >= left; j--) {
                array[j + 1] = array[j];
            }
            array[left] = key;
        }
        console.timeEnd('二分插入排序耗时：');

        return array;
    } else {
        return 'array is not an Array!';
    }
}
var arr=[3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48];
console.log(binaryInsertionSort(arr));//[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50]

快速排序

介绍

快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。

算法实现

快速排序使用分治法来把一个串（list）分为两个子串（sub-lists）。具体算法描述如下：

<1>.从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）；

<2>.重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；

<3>.递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

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/*方法说明：快速排序
@param  array 待排序数组*/
//方法一
function quickSort(array, left, right) {
    console.time('1.快速排序耗时');
    if (Object.prototype.toString.call(array).slice(8, -1) === 'Array' && typeof left === 'number' && typeof right === 'number') {
        if (left < right) {
            var x = array[right], i = left - 1, temp;
            for (var j = left; j <= right; j++) {
                if (array[j] <= x) {
                    i++;
                    temp = array[i];
                    array[i] = array[j];
                    array[j] = temp;
                }
            }
            quickSort(array, left, i - 1);
            quickSort(array, i + 1, right);
        }
        console.timeEnd('1.快速排序耗时');
        return array;
    } else {
        return 'array is not an Array or left or right is not a number!';
    }
}

//方法二
var quickSort2 = function(arr) {
    console.time('2.快速排序耗时');
　　if (arr.length <= 1) { return arr; }
　　var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);
　　var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
　　var left = [];
　　var right = [];
　　for (var i = 0; i < arr.length; i++){
　　　　if (arr[i] < pivot) {
　　　　　　left.push(arr[i]);
　　　　} else {
　　　　　　right.push(arr[i]);
　　　　}
　　}
console.timeEnd('2.快速排序耗时');
　　return quickSort2(left).concat([pivot], quickSort2(right));
};

var arr=[3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48];
console.log(quickSort(arr,0,arr.length-1));//[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50]
console.log(quickSort2(arr));//[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50]

算法实例

查找两个字符串的最长公共子串

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function findSubStr(arr1, arr2) {
  var sstr = '';
  var L1 = arr1.length;
  var L2 = arr2.length;
  if (L1 > L2) {
    var temp = arr1;
    arr1 = arr2;
    arr2 = temp;
    L1 = arr2.length;
  }
  for (var j = L1; j > 0; j--)
    for (var i = 0; i <= L1 - j; i++) {
      sstr = arr1.substr(i, j);
      if (arr2.indexOf(sstr) >= 0){
        return sstr;
      }
    }
  return '';
}


function findMaxSubstr(str1, str2){
   var shorter = str1;
   var longer = str2;
   //判断长短
   if(str1.length > str2.length){
       shorter = str2;
       longer = str1;
   }else{
       shorter = str1;
       longer = str2;
   }

   //判断
   for(var subLength=shorter.length; subLength>0; subLength--){
       for(var i=0; i<=shorter.length-subLength; i++){
           var subString = shorter.substring(i,i+subLength);
           if(longer.indexOf(subString) >= 0){
               var targetString = subString;
               return targetString;
           }
       }
   }
}

统计一个字符串出现频率最高的字母/数字

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const getMaxChar = str => {
  let string = [...str];
  let maxValue = '';
  let obj = {};
  let max = 0;

  string.forEach(value => {
    obj[value] = obj[value] == undefined ? 1 : obj[value] + 1
    if (obj[value] > max) {
      max = obj[value]
      maxValue = value
    }
  })
  return maxValue;
}

颠倒字符串

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function reverseBySeparator(str) {
  return str.split('').reverse().join('');
}

判断大括号是否闭合

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function isBalanced(expression) {
  var checkString = expression;
  var stack = [];

  // If empty, parentheses are technically balanced
  if (checkString.length <= 0) return true;

  for (var i = 0; i < checkString.length; i++) {
    if(checkString[i] === '{') {
      stack.push(checkString[i]);
    } else if (checkString[i] === '}') {
      // Pop on an empty array is undefined
      if (stack.length > 0) {
        stack.pop();
      } else {
        return false;
      }
    }
  }

  // If the array is not empty, it is not balanced
  if (stack.pop()) return false;
  return true;
}
isBalanced('{}{')



来源于1：https://juejin.im/post/57dcd394a22b9d00610c5ec8
来源于2：https://www.runoob.com/w3cnote/ten-sorting-algorithm.html